搜狐体育_nba虎扑篮球-直播|官网

应电子信息与电气工程学院邀请，近日，日本关西大学周晓康副教授来校作讲座，学院教师、学生100余人参加。

周晓康以《Deep Neural Networks for Cyber-Physical-Social Intelligence》为题，阐述了深度神经网络在网络物理社会系统中大数据聚合、组织和挖掘方面的应用。详细介绍了个性化推荐、异常检测、数据增强等智能应用的设计原理及应用，并分享了自己在网络物理社会智能领域的最新研究成果。

报告会现场气氛活跃，周晓康与在场师生进行了深入交流与讨论，就未来的研究方向和可能的合作机会展开探讨，并耐心解答了师生提出的问题。

此次学术讲座为学院专业师生提供了了解国际前沿研究的宝贵机会，也为学院数据科学和高质量建设人工智能专业提供了有益借鉴。

周晓康简介：

周晓康，2014年毕业于日本早稻田大学，获人类信息科学博士学位，现任日本关西大学商务数据科学学院副教授。研究领域覆盖计算机科学，数据科学和社会人类信息学，主要关注大数据、机器学习、行为认知、普适计算智能与安全等方面。发表学术期刊/会议论文200余篇，其中SCI期刊论文130余篇(中科院1区，IEEE/ACM Trans 90余篇，入选ESI高被引17篇，ESI热点8篇)。入选2023斯坦福大学发布全球前2%顶尖科学家。荣获多项国际性奖励与荣誉，如2023, 2020 IEEE SMC Society Andrew P. Sage Best Transactions Paper Award最佳汇刊论文奖, 2023 IEEE Industrial Electronics Society TC-II Best Paper年度最佳期刊论文，2022 IEEE HITC Award for Excellence in Hyper-Intelligence (Early Career Researcher)优秀青年科学家，2021滋贺大搜狐体育_nba虎扑篮球-直播|官网长奖，2020 IEEE TCSC Award for Excellence for Early Career Researchers优秀青年科学家等。目前在AIHC担任区域编委，在TCSS, TCE, IoTJ, Big Data Mining and Analytics, JCSC, CAEE, HCIS等担任副编委，并于多个IEEE重要国际学术会议担任程序委员会主席。目前为美国IEEE CS, ACM，日本IPSJ, JSAI，中国CCF会员。

撰稿：符维成

审核：赵玉祥

责编：周绪境

陈玉珍

编辑：黄亚珠

编审：潘  骥